Concepts statistiques
Cette section offre, sous forme de tableau, au aperçu des concepts statistiques clés utilisés par les trois pays. Parcourez les sous-sections du tableau ci-dessous pour en savoir davantage sur les concepts statistiques de chaque pays.
Année du plus récent recensement de l’agriculture
Canada
États-Unis
Mexique
2021
2022
2022
Période de collection des données
Canada
États-Unis
Mexique
La collecte des données du plus récent recensement de l’agriculture a eu lieu de mai à septembre 2021. La collecte a commencé quelques semaines plus tôt pour les grandes exploitations agricoles (LAOS) et les unités spéciales (SPUN). Le calendrier est conçu pour coordonner la période de collecte du Recensement de l’agriculture avec celle du Recensement de la population. Cela permet au Recensement de l’agriculture de jumeler ses efforts de collecte, ses activités de communication et certains de ses infrastructures et systèmes avec ceux du Recensement de la population. Les exploitants agricoles peuvent répondre tout au cours de l’été même s’ils sont invités à répondre dès que possible.
La collecte des données du plus récent recensement de l’agriculture a eu lieu de janvier à juin 2023. Il est idéal de communiquer avec les répondants pendant l’hiver et le printemps, puisqu’ils disposent des données finales de l’année précédente au cours de cette période.
La période allant de septembre à novembre est la période la plus appropriée pour recueillir des renseignements dans le cadre du recensement et des enquêtes agricoles, car elle coïncide avec la fin du cycle du printemps et de l’été, lequel correspond au cycle agricole principal, à savoir le cycle agricole le plus important. C’est à ce moment-là que l’année agricole se termine. À cette période, les producteurs ont à l’esprit les activités récentes réalisées au sein de leurs exploitations.
Méthode de collecte
Canada
États-Unis
Mexique
Les données ont été recueillies principalement au moyen de questionnaires électroniques, bien que plusieurs modes de réponse aient été acceptés. Les questionnaires papier ont été envoyés uniquement aux répondants qui en ont fait la demande auprès de l’Assistance téléphonique du recensement. Pour le recensement de 2021, 82 % des répondants ont utilisé le questionnaire électronique, comparativement à 55 % en 2016. Les répondants avaient également l’option de faire appel à l’Assistance téléphonique du recensement pour remplir leur questionnaire par téléphone. Toutefois, aucun agent recenseur n’a visité les exploitations agricoles en personne pour aider les répondants à remplir leur questionnaire.
Les répondants ont eu le choix de plusieurs modes pour répondre au recensement. Le questionnaire a été envoyé à tous les répondants. La déclaration par Internet a été encouragée et environ 24 % des répondants se sont servis du site Web pour remplir leur questionnaire en 2017. Le programme de recensement a effectué des appels téléphoniques de suivi pour les enregistrements les plus importants ou pour ceux qui étaient uniques. Dans les cas où un enregistrement donné du recensement correspondait à celui d’une autre enquête, le programme a grandement limité ses activités d’énumération auprès du répondant.
Les répondants ont eu le choix de plusieurs modes pour répondre au recensement. Environ 99 % des questionnaires ont été recueillis de façon électronique à l’aide d’un dispositif informatique mobile ou à la suite d’interviews en personne. En outre, moins de 1 % des questionnaires ont été soumis en format papier à la suite d’interviews en personne. Seuls les grands producteurs avaient le choix de remplir leur questionnaire sur Internet. Les interviews en personne avec les producteurs ou les personnes fournissant les renseignements ont été réalisées au moyen de deux stratégies. Dans les localités comptant moins de 15 000 habitants, on a utilisé un répertoire des producteurs agricoles pour mener un balayage de chaque logement et pour cerner les producteurs (ou les personnes pouvant fournir des renseignements) exerçant des activités agricoles. Dans les localités comptant 15 000 habitants ou plus, le programme de recensement a utilisé le répertoire pour effectuer des visites en personnes aux logements respectifs des producteurs et pour remplir le questionnaire.
Période de référence des cultures
Canada
États-Unis
Mexique
2021
2022
2021-2022
(L’année agricole comporte la période allant d’octobre de l’année précédente à septembre de l’année en cours.)
Période de référence pour le bétail
Canada
États-Unis
Mexique
11 mai 2021
31 décembre 2022
15 septembre 2022
Publication des résultats
Canada
États-Unis
Mexique
Les données sur les exploitations et les exploitants agricoles ont été diffusées le 11 mai 2022. Un document de référence, à savoir un guide de l’utilisateur, a été publié le 14 avril 2022, tandis qu’un produit cartographique fondé sur les données de 2016 a été publié le 22 février (Jour de l’agriculture canadienne). En outre, les résultats du recensement aux échelons locaux et régionaux ont été diffusés le 15 juin 2022. Entre le 15 juin 2022 et le 31 décembre 2023, le programme de recensement a diffusé des données supplémentaires, des études analytiques et d’autres outils de référence. Le Recensement de l’agriculture de 2021 a officiellement pris fin en décembre 2023. Toutefois, des produits supplémentaires pourraient être diffusés à des dates antérieures.
La diffusion initiale a eu lieu en février 2024. Des produits supplémentaires seront publiés au cours de l’année.
Les données provisoires ont été publiées le 30 mai 2023, et les données finales, le 30 novembre 2023.
Définition de la ferme
Canada
États-Unis
Mexique
Le programme du Recensement de l’agriculture a adopté une nouvelle définition de l’exploitation agricole en 2021, selon laquelle toute exploitation commerciale qui déclare des revenus ou des dépenses aux fins de l’impôt à l’Agence du revenu du Canada est considérée comme une exploitation agricole. Afin d’assurer la qualité du cadre, la définition a été élargie pour comprendre toute entreprise commerciale dont le dossier fiscal indique la présence d’activités agricoles. Le programme a mené une enquête d’évaluation de la couverture auprès de ceux qui se sont éliminés de l’échantillon pour s’assurer que la définition fiscale englobait le type d’entreprise approprié. La modification de la définition permettra d’établir de meilleurs couplages avec le Programme des données fiscales agricoles (PDFA) et d’autres programmes.
Tout endroit qui vend, ou qui vendrait normalement, des produits agricoles dont la valeur totale s’élève à 1 000 $, est considéré comme étant une ferme.
Une ferme est une unité économique constituée d’une ou de plusieurs parcelles de terrain situées dans la même municipalité, et sur laquelle ou lesquelles on exerce des activités agricoles ou forestières sous l’administration d’un même producteur qui utilise les mêmes éléments de production, comme l’équipement, la machinerie, les véhicules et la main-d’œuvre disponibles pour ces activités. Dans le cas des unités propriétaires de plusieurs parcelles au sein d’une même municipalité, les activités agricoles doivent se tenir sur une parcelle de terrain au moins pour que l’unité soit considérée comme une unité de production. Si le producteur possède un ou des terrains situés dans deux municipalités, il est considéré comme étant propriétaire de deux unités de production. Autrement dit, le nombre d’unités de production appartenant à un producteur doit être le même que le nombre de municipalités au sein desquelles il possède des parcelles de terrain.
Totaux ajustés pour la non-réponse
Canada
États-Unis
Mexique
Oui
Oui
Oui
Méthode d’ajustement pour les valeurs de non-réponse
Canada
États-Unis
Mexique
Dans les cas où les répondants n’ont pas fourni de renseignements, la valeur attribuée à la non-réponse a été imputée à partir du « plus proche voisin » (imputation par enregistrement donneur). En 2021, un nouveau système, soit le Programme intégré de la statistique des entreprises, a été utilisé pour la vérification et l’imputation.
Dans les cas où les répondants n’ont pas fourni de renseignements, la valeur attribuée à la non-réponse a été imputée à partir du « plus proche voisin ».
Dans les cas où les répondants n’ont pas fourni de renseignements, la valeur attribuée à la non-réponse a été imputée à partir du « plus proche voisin ».
Méthode d’ajustement pour les unités n’ayant pas répondu
Canada
États-Unis
Mexique
Dans les cas où les répondants n’ont pas fourni de renseignements, la valeur attribuée à la non-réponse a été imputée à partir du « plus proche voisin » (imputation par enregistrement donneur). En 2021, un nouveau système, soit le Programme intégré de la statistique des entreprises, a été utilisé pour la vérification et l’imputation. Les renseignements fiscaux sont utilisés pour déterminer le « plus proche voisin ».
La méthode « Capture Recapture » est utilisée pour ajuster les données en fonction des non-réponses, de la couverture et des erreurs de classification. Un modèle de régression logistique est utilisé pour modéliser la non-réponse des unités. L’étalonnage est ensuite effectué pour ajuster les données en fonction des totaux administratifs.
Dans les cas où les répondants n’ont pas fourni de renseignements, la valeur attribuée à la non-réponse a été imputée à partir du « plus proche voisin ».
Totaux ajustés pour la couverture
Canada
États-Unis
Mexique
Non
Oui
Non
Pourcentage estimé du sous-dénombrement
Canada
États-Unis
Mexique
Selon les estimations, le sous-dénombrement du Recensement de l’agriculture de 2021 s’est chiffré à 8,1 % pour ce qui est des exploitations agricoles, à 4,3 % pour la superficie agricole totale et à 1,9 % pour les ventes totales.
Selon les estimations, le sous-dénombrement des fermes était de 15,1 % en 2017.
Selon les estimations, le sous-dénombrement des unités de production était de 3,4 % en 2007.
Méthode d’ajustement pour la couverture
Canada
États-Unis
Mexique
Aucune
La méthode « Capture Recapture » est utilisée pour ajuster les données en fonction de la non-réponse, de la couverture et des erreurs de classification. Un modèle de régression logistique est utilisé pour modéliser le sous-dénombrement. L’étalonnage est ensuite effectué pour ajuster les données en fonction des totaux administratifs.
Aucune
Méthode de détermination selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN)
Canada
États-Unis
Mexique
Le processus adopté pour déterminer la classification d’une exploitation agricole selon le SCIAN (soit l’attribution d’une classification à chaque exploitation agricole) est fondé sur les renseignements fournis par les répondants, sur les stocks estimatifs de produits, ou sur les renseignements liés aux revenus.
Pour attribuer une catégorie du SCIAN à une ferme, on additionne les données sur les ventes selon la catégorie de SCIAN pour chaque rapport et, ensuite, on assigne à la ferme la catégorie de SCIAN qui correspond à la catégorie des ventes dont le total est le plus élevé.
Pour attribuer une catégorie du SCIAN à une unité de production, on additionne les données sur les ventes selon la catégorie de SCIAN et, ensuite, on assigne à la ferme la catégorie de SCIAN qui correspond à la catégorie des ventes dont le total est le plus élevé.
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COLLABORATEURS
Statistique Canada (StatCan)
Service national de statistiques agricoles (NASS) Département de l’agriculture (USDA)
Service de l’Information sur l’Agriculture et les Pêches (SIAP)
Institut National de la Statistique et de Géographie (INEGI)

Garantie et dénis de responsabilité
Le produit de données est fourni « tel quel », et Statistique Canada, le National Agriculture Statistical Service du US Department of Agriculture et le Service de l’Information sur l’Agriculture et les Pêches (SIAP) , Institut National de la Statistique et de Géographie (INEGI) ne donnent aucune garantie, explicite ou implicite, incluant les garanties de commercialisation et d’adaptation à une fin particulière mais ne se limitant pas à ces garanties. En aucune circonstance, ces organismes ne seront tenus responsables des dommages directs, spéciaux, indirects, corrélatifs ou de tout autre dommage, quelle qu’en soit la cause, liés à l’utilisation de ce produit de données.